Para entrenamiento
Ejemplos estructurados que representan decisiones y criterios humanos en dominios específicos.
DESDE MAGALLANES · PARA LA INDUSTRIA GLOBAL DE IA
El criterio humano,
convertido en datos para IA.
Diseñamos y producimos, por encargo, datasets donde el juicio experto queda estructurado. Para entrenar y evaluar sistemas de inteligencia artificial.
CRITERIO · TRAZABILIDAD · EVALUACIÓN
01 / NUESTRA VISIÓN
La inteligencia artificial necesita algo más que datos.
Necesita criterio, trazabilidad y decisiones responsables.
No basta con acumular ejemplos. Importa documentar por qué una respuesta resulta aceptable, dónde falla y qué riesgos se deben considerar.
Ese trabajo conecta la calidad de datos con una preocupación mayor: hacer que las decisiones asistidas por IA sean examinables.
HUMAN JUDGMENTTRACEABILITYRESPONSIBILITY
02 / DENTRO DEL DATASET
Así se ve el criterio
cuando se vuelve dato.
Explora un fragmento de JSON conceptual: contexto, restricciones, evaluación experta y riesgos, registrados en una estructura revisable.
- Criterios explícitos
- Decisiones contextualizadas
- Riesgos e incertidumbre visibles
- Revisión y trazabilidad
Muestra ficticia y sintética. No es un dataset de cliente ni representa un resultado medido.
03 / ESPECIALIZACIÓN
Datasets especializados.
Problemas concretos.
Para evaluación
Casos, rúbricas y situaciones límite para analizar respuestas de sistemas de IA.
Juicio experto
Contexto, alternativas, compensaciones, incertidumbre y justificaciones documentadas.
Diseño por encargo
Estructuras y controles adaptados al problema real que debe resolverse.
04 / MÉTODO
Del conocimiento experto
a una estructura evaluable.
- 01
Definir
Precisamos el problema y los criterios de aceptación del encargo.
- 02
Estructurar
Representamos el razonamiento experto y sus excepciones.
- 03
Revisar
Diseñamos ejemplos y evaluamos su coherencia.
- 04
Iterar
Lo observado en la evaluación orienta la siguiente entrega.
CICLO CONCEPTUAL
PROBLEMA→CRITERIO→DATASET→EVALUACIÓN
Esquema de trabajo, no evidencia de resultados o mejoras cuantificadas.
06 / CONTACTO
Hablemos de tu
próximo desafío.
Cuéntanos qué necesitas evaluar o mejorar. Revisaremos si un dataset especializado puede aportar valor a tu proyecto.
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